Тюльпин А.А., Попов А.И. и др. Автоматическая диагностика заболеваний желудка и ДПК с помощью ЭГЭГ // Материалы XXI Объединенной Российской Гастронедели. РЖГГК. 2015. Т.XXV. № 5. прил. 46. C. 127.

Авторы: Тюльпин А.А. / Попов А.И. / Seppanen T. / Косенко П.М.

Автоматическая диагностика заболеваний желудка и двенадцатиперстной кишки с помощью электрогастроэнтерографии

А.А. Тюльпин¹, А.И. Попов¹, Т. Сеппанен², П.М. Косенко³

¹ Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, Архангельск, Россия;

² University of Oulu, Finland;

³ Дальневосточный медицинский университет, Хабаровск, Россия

Цель исследования: разработка метода автоматической компьютерной диагностики заболеваний желудка и двенадцатиперстной кишки по данным электрогастроэнтерографии (ЭГЭГ).

Методы. Проводился анализ данных ЭГЭГ 70 пациентов: 35 с нарушениями желудка и 35 с нарушениями двенадцатиперстной кишки. Обе группы имели одно и то же распределения возрастов и пола. Протокол обследования содержал измерение двух сигналов по 40 минут. Обследование проводилось с помощью аппаратно-программного комплекса Гастроскан ЭГЭГ-01. Между измерениями пациент употреблял стакан чая и бутерброд. Из данных ЭГЭГ были извлечены 27 электрофизиологических признаков обследований (показателей ЭГЭГ). Ядерный метод главных компонент (КРСА) использовался для усиления разделяющей способности данных признаков. Автоматическая классификация между группами выполнялась с помощью метода случайного леса. Обобщающая способность метода оценивалась с помощью разновидностей скользящего контроля — random 50% Stratified-Shuffle-Split (SSS) и Leave-One-Patient-Out (LOO).

Результаты исследования. Была предложена новая процедура анализа данных ЭГЭГ. Было показано, что автоматическая компьютерная диагностика на основе данных ЭГЭГ возможна с высоким процентом точности. Средняя точность классификации оценена методом LOO в 88,6% и в 83,7% методом SSS.



Назад в раздел