Проблемы качества и организации данных периферической электрогастроэнтерографии
А.И. Попов, А.А. Тюльпин, П.М. Косенко, С.А. Вавринчук
Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, Архангельск; Дальневосточный государственный медицинский университет, Хабаровск; Россия
Цель исследования: улучшение контроля качества записи электрогастроэнтерографического сигнала.
Материалы и методы. Объект исследования - 135 записей ПЭГЭГ здоровых лиц. Изучаемое явление - качество записи сигнала ПЭГЭГ аппаратом «Гастроскан - ГЭМ». Метод исследования - оконное преобразование Фурье с визуализацией результатов в виде спектрограмм.
Результаты исследования. Анализ полученных спектрограмм позволил разделить записи на три группы. В первую группу вошли 39 записей с четко прослеживающийся доминантной частотой желудка (в районе 0,05 Гц) на всем протяжении исследования. Во вторую группу вошли 89 записей с нестабильным частотным составом сигналов и резко меняющейся доминантной частотой. Третью группу составили 7 исследований с сильно зашумленными сигналами.
Таким образом, несмотря на строгое соблюдение протокола записи ПЭГЭГ, лишь 28,8% записей сигнала могли быть использованы для последующей интерпретации клиницистом без дополнительной обработки, а 65,9% записей потребовали дополнительного устранения артефактов. В рамках исследования был разработан программный продукт EGEGrouper, позволяющий создавать выборки данных ЭГЭГ, хранение которых организовано в рамках модели «сигнал-измерение-обследование» (SME). В EGEGrouper реализованы простые и эффективные способы редактирования сигналов (удаление полиномиального тренда с выбором степени полинома и кадрирование сигнала), которые позволяют избавиться от некоторых артефактов, обусловленных измерительной аппаратурой и исключить из исследования фрагменты с артефактами движения.
Таким образом, при формировании эталонных групп данных ПЭГЭГ важно обращать внимание на качество записи исходных сигналов. Контроль качества существенно упрощается за счет компьютерной визуализации, как самих сигналов, так и результатов их частотно-временного анализа. Созданная программа EGEGrouper позволяет формировать выборки обследований на основе визуального анализа их деталей с возможностью некоторой очистки измерительных сигналов.
Стендовый доклад к опубликованным материалам. |
